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2018赣江峰会|评驾科技董事副总裁宫明魁:做大数据并非把数据搬到网上就能实现

  • wanchet
  • 来源:玩车网    发表于: 2018-06-04 13:08:07

5月30日,2018赣江峰会人工智能与新能源产业发展论坛开幕。评驾科技董事副总裁宫明魁就《大数据如何助力新区核心产业升级与转型》发表了主题演讲。

演讲中,宫明魁表示,“以前汽车行业没办法预测市场是什么样的状况,没办法预测用户的需求是什么,我要生产哪些款型的车满足用户需求,判断都是基于经验。种种系统之间没有关联,没有办法做科学合理的预测。现在可以建立一个数据中心、数据仓库,当我需要做决策的时候,我只要找到我做决策所需要的数据进行处理,这时候数据就能发挥作用,这是最简单的生产制造和销售连接打通环节的大数据应用的案例。”

同时,宫明魁还称,做大数据,并不是“把僵硬的产品搬网上,或建立一个网站就能实现”而是要“通过不断挖掘未来用户的行为、他现在的状况,来判断他什么时候转换。这个合在一起就形成了有用的车联网大数据。

宫明魁发表《大数据如何助力新区核心产业升级与转型》演讲

以下为演讲全文:

非常感谢组委会,感谢各位领导和来宾,有幸跟大家分享在大数据领域相关的一些探讨。刚才几位领导都介绍了我们国内当今大数据政策方面的一些导向,我作为一个企业的从业人员,我更想讲一下在行业中,应用大数据干些什么,或者讲一讲大数据领域的探讨。

首先从大的层面来讲,可能在座每个人对大数据有不同的理解,第一个认为数据是多,但是真正的大数据对于每一个人的影响是非常大的,就讲咱们自己,大家在淘宝上买东西,买完东西以后下面立马有推荐。它能够通过对你种种行为、种种操作不断输入的积累,最后形成一个判断,来给你推荐相应的你需要的东西,这就形成了大数据基本的应用。大数据其实离我们的生活很近。

从产业上讲,大数据应用到现在产业尤其是制造业会有很多相应的应用领域,大数据是看不见摸不着的东西,对于我们日常的生产、生活甚至服务发挥作用,一开始我们意识到数据的作用,然后到数据爆炸,我们可以看到单纯从数据来讲,如果我仅放在那里是不发挥作用的,如果不断地应用是发挥作用的,国家也看到了这一点,所以想尽办法把数据应用起来。我们看一下从15年一直到17年,短短两年时间,国家层面有关大数据的政策或者相应发展的信息就有14条之多,还不算今年两会上又一次提到大数据。可以看到大数据已经进入了非常高速发展、国家非常重视的时期。

那么具体大数据运用到汽车领域会迎来什么样的挑战,我们做一些思考。首先汽车行业是跟保险行业密切相关的企业,我们有一个基本判断,一个是电动化,什么叫做电动化?我们看到新区大力引入了新能源车,新能源车现在最主流的一种方式是电动汽车,当然还有新能源。但是无论是哪种能源,最终是转化为电,所以电动化是第一趋势,而且电动化的发展一定会很快,它不是线性的,一定是一个阶段逐步逐步突然爆发性增长。所以这个产业的发展一定是经过一定布局、爆发式地增长,否则这个产业就很难有活力。

第二网联化。现在国家规定,所有的电动车必须把电动的电池输出还有行车数据传到相应数据中心去。然后到智能化,智能化和网联化是非常重要的,现在在说无人驾驶,无人驾驶就不用动方向了,互动驾驶是某些条件做相应的车辆操作。这里面就会有很多相应的需求,我们也知道前些日子刚有一辆比较著名的品牌车辆发生了事故,是因为车还不够智能。怎么才能使车更加智能?再往后走,车辆作为出行的工具。真正落实到汽车产业上面,我们要看大数据能做的东西。今天在座有很多厂商,比如做电动车的厂。我这几天刚刚跟国内很主流的大厂商探讨一个事情,他们有19个业务系统,从生产制造一直到营销,所有的系统都有大的数据,这些数据都是一个一个的孤岛,面对这样的状况他们很着急,希望把数据统一起来。我举个最简单的例子,产线数据跟销售数据对不上,造成大量的库存压在那里,产线还要继续生产。当然更大的问题是什么?就是他没办法预测市场是什么样的状况,没办法预测用户的需求是什么,我要生产哪些款型的车满足用户需求,以前的判断都是基于经验。种种系统之间没有关联,没有办法做科学合理的预测。

然后他们做了一件事,把接口连通,但是用户的需求是不断变化的,如果仅仅是通过应用层的数据打通、应用层的技术连通,始终没有办法满足快速变化的市场,所以后来制定一个方案,建立一个数据中心、数据仓库,所有的数据线登进去,当我需要做决策的时候,我只要找到我做决策所需要的数据进行处理,这时候数据就能发挥作用,这是最简单的生产制造和销售连接打通环节的大数据应用的案例。

他们建立了一套数据平台,除了把数据连过来,还把车联网的数据连接进来,判断用户数据,可以预测和判断用户是什么状况、怎么开车,我的营销往哪个方向走、我的生产往哪个方向走、备件怎么走,整体都连起来了。这样就造成非常有利的局面,所有的预测不再是拍脑袋,所有的市场状况变化可以预测。以前没有一个模型化的东西应该增加多少生产,这时候大数据就发挥作用。现在我们都在讲要做大数据,难道是把僵硬的产品搬网上,还是说建立一个网站就能实现?其实根本不是那么回事,所谓的新零售是所有的生产和销售线上线下是从用户的需求出发,用户的需求不仅是来自制造本身。我的客户在哪,它的行动是什么,我通过分析这些东西来预测,这样才能够形成真正的新零售。不是建立一个网站、上一个淘宝才是,这是形式主义,我通过不断挖掘未来用户的行为、他现在的状况,我来判断他什么时候转换。这个合在一起就形成了大数据,车联网数据首先第一件事情,通过车联网数据可以判断整个车辆的状况,以前根本不知道二手车的状况,开车的人是怎么开的,但是后台有数据以后,完全可以知道他是不是有危险驾驶、疲劳驾驶,同时我能预测到这个人开车到什么程度希望换车,他想换什么类型的车。车联网数据有了以后,我再往下走,走上自动驾驶,因为我有大量的人车互动、车路互动,再往后走可以车车互动,有这样的数据积累,可以判断人做这件事怎么动的。当我们有了这么多的数据,我们同时可以看到我们能够为保险提供数据,根据用户提供什么样的保险。这是一个博弈的过程,这样我就可以提供一个比较好的状态,根据用户的驾驶习惯形成一个相应的保费,这样更公平一些。

我们把这些数据汇总,第一对用户提供各种服务,第二企业层面技提供决策支持,第三应用到政府领域,我讲一个案例,去年我们跟一个地方交流合作,看某些地段为什么拥堵,现在无外乎车多、路况不好还有事故,我们分析到底属于哪一种情况,配合其他的数据,然后有一个结论。比如到十字路口拥堵是每个司机很着急,还是路口设置不利于人去驾驶。从用户到企业到政府形成完整的数据情况,一个是减少很多损耗,另外创造更多的收益。

这是我简单对行业应用的介绍。最后做一个广告,我们评驾是做汽车及保险生态数据服务商,我们主要的工作是帮助打通各个数据环节,给它提供应用决策的基础。往前端走可以是金融,往后走提供数据库支持,这是我们做的一个主要的事情。我们的核心优势不是在应用端多强,我们核心优势在于我们的算法,因为做数据的公司重要的是算法,我们主要在算法领域进行相应的部署或者说相应的积累。很荣幸成为了中国车联网保险行业项目数据采集标准小组组长,将汽车和保险做了一个结合。

这是我今天大概的介绍,谢谢大家!


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